Geautomatiseerd testen wordt vaak gezien als dé oplossing voor het tijdrovende en repeterende karakter van handmatig (regressie)testen. Een grote uitdaging bij geautomatiseerd regressietesten is echter het actueel houden van de geautomatiseerde testset bij snel op elkaar volgende functionele wijzigingen. PTWEE gaat deze uitdaging te lijf met de eigen ontwikkelde ‘Shoelacing’ (Nederlands: veters strikken) methode.
Deze unieke methode combineert zogenaamde deep-learning technieken met bestaande technieken voor testautomatisering. Hierbij worden uitgevoerde geautomatiseerde tests die resulteren in een ‘fail’ automatisch geanalyseerd. De deep-learning technieken passen de automatische testcase dusdanig aan, dat deze bij opnieuw uitvoeren slaagt. De onderliggende test wordt dus geheel automatisch aangepast, waardoor geen onderhoud meer nodig is op de testset.
Interesse in meer informatie of wilt u op de hoogte gehouden worden van verdere ontwikkelingen? Laat het ons weten!
